CrowdStrike与Okta估值大幅溢价,AI业务回报尚未得到验证

CrowdStrike与Okta估值大幅溢价,AI业务回报尚未得到验证

CrowdStrike与Okta估值大幅溢价	,AI业务回报尚未得到验证-第1张图片

  2026 年网络安全板块行情向好,投资者押注:企业为抵御 AI 催生的网络威胁,将加码安全防护投入 。标普肯肖网络安全指数今年上涨 41% ,同期标普 500 指数涨幅为 11%。

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  但其中最受市场追捧的标的 —— 云安全厂商 CrowdStrike 与身份安全软件服务商 Okta,估值已经飙升至高位 ,值得该板块投资者保持警惕。到近来 为止,几乎没有证据表明,市场对 AI 安全的新担忧已经带动两家公司营收增长 。

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  花旗股票分析师法蒂玛・布拉尼(覆盖 CrowdStrike 、Okta 等网络安全标的)称 ,当前网络安全板块估值已达到 “令人咋舌的水平 ”。尽管 AI 普及会带来新型网络安全威胁、存在业务扩张潜力,但这类标的 “吸引力已经大打折扣”。

  以 CrowdStrike 为例,该股年内涨幅达 103% 。标普全球市场情报数据显示 ,CrowdStrike 的企业估值为明年预期营收的 36 倍,接近其上市以来历史比较高 市销率。但截至 1 月的财年,公司营收增速已经从上年的 29.4% 放缓至 21.7%;本财年预计小幅回升至 24.8% ,202〖捌〗、 2029 财年将回落至约 22%。

  这样的增长水平,很难支撑当前的估值倍数 。ServiceNow 传统上主打企业流程自动化软件(人力资源 、客服支持等),如今也在切入安全软件赛道 。近年它稳定保持 20%–22% 的增速 ,预计当前财年(12 月财年末)增速 22.2%,但它的市销率仅为明年预期营收的 8 倍。

CrowdStrike与Okta估值大幅溢价,AI业务回报尚未得到验证

  再看 Okta ,这家公司的产品帮助企业核验员工身份、管控系统访问权限,是网络安全领域的热门赛道。背后动因正是 AI 智能体大量普及:智能体可代用户执行任务,无需在每一步操作单独申请审批 。Okta 刚刚推出面向 AI 智能体安全的新产品。

  但 Okta 截至 1 月财年的营收增速放缓至仅 11.8% ,本财年预期增速 11.2% ,略低于 Salesforce 预期的 11.5%。然而 Okta 市销率达到预期营收的 9 倍,相比 Salesforce 不到 5 倍的估值,溢价显著 。

  诚然 ,Okta 预计下一年可确认的合约收入储备增速略高,为 14%,但这依旧不足以支撑当前估值。软件行业中位市销率为 4 倍 ,远低于 Okta;行业未来 12 个月营收增速中位数 13%,高于 Okta 当前增速。

  这意味着,尽管 4 月才正式全面上线的智能体 AI 安全工具套件前景看似不错 ,但 Okta 的估值已经跑在了 AI 实际业绩前面 。

  伯恩斯坦分析师在 9 月 17 日研报中写道:“我们很难判断 AI 智能体业务何时成熟到可规模化落地,也难以预测其商业化收益能否超出我们现有模型。” 报告认为该公司属于一批 “估值已经充分兑现 ” 的网络安全标的。分析师补充,Okta 这套 AI 安全工具的定价模式、市场需求规模 “仍不明朗” 。

  既然 AI 带来巨大网络威胁 ,为什么这些公司营收增速没有更快?企业网络安全支出确实在增加,但赛道十分拥挤,竞争还在加剧。除 CrowdStrike 、Palo Alto Networks、Okta 这类老牌安全厂商外 ,谷歌、微软都拥有体量可观的安全产品线。例如谷歌 2022 年收购网络安全公司 Mandiant ,今年 3 月又收购另一家安全厂商 Wiz 。

  同时大量初创公司涌现,专门解决 AI 智能体相关安全问题 。

  此外,OpenAI 、Anthropic 这类 AI 实验室未来也有可能自研网络安全工具。近来 包括 CrowdStrike 在内很多安全厂商 ,其 AI 产品都是基于 OpenAI 、Anthropic 的基础大模型搭建。

  KeyBanc 资本市场分析师埃里克・希思表示:“大语言模型擅长对海量数据做推理;前沿模型厂商可以打造 AI 智能体,对数据进行推理、筛选研判,完成原本需要安全分析师人工调查、研判 、修复的工作 。”

  希思跟踪了 OpenAI 与 Anthropic 的招聘信息 ,判断两家企业在网络安全领域的 “野心大于当前对外展示的产品布局 ”。

  像 CrowdStrike 这类厂商依托 AI 实验室的大模型开发产品,存在风险:一旦 AI 实验室涨价,它们会直接承压。而如果 AI 厂商直接下场面向客户销售产品 ,还可以用低价挤压老牌安全厂商 。

  网络安全软件公司 SentinelOne 在 8 月财报中明确提示这一风险:“若新竞争者推出与我方相似或形成竞争的产品服务,我们可能无法通过调价实现有效定价优化,难以按原有定价模式吸引新客户。”

  在投资者看清前沿 AI 实验室会对网络安全行业带来多大颠覆之前 ,以当前估值继续加仓网络安全个股,或许应当更加审慎。

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